¿Qué pasó con los votos de Isa en 2019?

Tabla 1: Resultados del ejercicio de inferencia ecológica

¿Como leer esta tabla? A quién voté en las generales si en las P.A.S.O. voté a:

Fuente: Elaboración propia en base a datos del Tribunal Electoral de la Provincia de Salta

El “Oso” Leavy, mantiene un porcentaje alto de adhesión (93,8%) pero transfiere casi un 6% de sus votos a su rival Sáenz. Es el candidato que más votos logra retener de referentes cercanos/pertenecientes al Frente de Todos (Miguel Isa y Elia Fernández). Respondiendo parcialmente a la pregunta que motivó esta nota: una buena parte de los votos de Isa se mantuvieron en el frente de todos, pero aproximadamente un 30% migraron hacia Sáenz. Mi hipótesis es que el voto a Isa en las PASO y Sáenz en las generales se dió principalmente en la Capital, con lo realizado aquí no lo puedo afirmar con certeza (puede investigarse en otra ocasión).

Los votantes de Elia Fernández, quien fuese competidora de Leavy en las internas a Senador Nacional del Frente de Todos, deciden en su mayoría apoyar al líder provincial del Frente de Todos en las generales (68%). A su vez, resultó ser la segunda opción de votantes que no acudieron a votar o votaron en blanco en las primarias (2,6%).

Alfredo Olmedo, de quien se creía poseía un núcleo duro de votantes por su discurso de corte conservador y “mano dura”, es el candidato que más votos transfiere a Gustavo Sáenz para que se convierta en gobernador (alrededor de 39400 votos). Es decir, 3 de cada 10 personas que optaron por Olmedo en las PASO, optaron por Sáenz en las generales. Este hallazgo resulta llamativo, sería muy positivo poder testearlo en estudios posteriores con otras metodologías tales como los estudios de opinión pública.

Con respecto a la izquierda, existe poca adhesión por parte de sus votantes. Sorpresivamente, alrededor del 64% de los votantes de Pablo López optaron por Alfredo Olmedo en las generales, y el 68% de los votantes de Villegas por Sáenz. Estas opciones resultan llamativas por los posicionamientos ideológicos casi opuestos entre estos candidatos mencionados. Una posible explicación es que los que optaron por la izquierda en las primarias para luego volcarse a otros referentes, optaron en un primer momento por la izquierda al considerar que esta no tenía posibilidades de triunfar. Aunque esto último no es más que una posible explicación, estos votantes también podrían haber optado por el voto en blanco o no acudir a votar.

Tabla 2: Resultados del ejercicio de inferencia ecológica en porcentajes

¿Como leer esta tabla? A quién voté en las generales si en las P.A.S.O. voté a:

Fuente: Elaboración propia en base a datos del Tribunal Electoral de la Provincia de Salta

Una forma alternativa de visualizar estos datos es a partir de un diagrama de Sankey, también conocido como diagrama de flujos. En este caso lo hice en R, pero si no se sienten cómodos con la herramienta y precisan hacer urgentemente uno Sankeymatic es una buena alternativa. Como se puede apreciar en el gráfico, las variaciones más grandes se dan en los votantes de las primarias de Isa y Olmedo.

Notas técnicas

La inferencia ecológica es un proceso que consiste en inferir el comportamiento individual a partir de datos agregados, es decir, hacer predicciones a nivel desagregado a partir de datos agregados. Este modelo considera a los votos obtenidos en las PASO por casa lista como variables independientes, y a los votos obtenidos en las generales variables dependientes. La variación en cada mesa permite, en palabras de Ernesto Calvo “medir el origen y destino de los votos entre elecciones”. El modelo de inferencia ecológica implementado en este caso es el de King, Rosen y Tanner(2007¹), una modificación del modelo de King (1997²). El mismo no está exento de críticas y de modelos propuestos con mayor simpleza. Por ejemplo, Juan Dodyk en su blog afirma que “si bien el modelo de King, Rosen y Tanner es teóricamente más sofisticado que otros modelos presentados. El modelo bayesiano jerárquico no tiene ningún impacto en el resultado que lo diferencie de una regresión lineal controlada” (cursivas de mi autoría). Las criticas al modelo de King, Rosen y Tanner son en su mayoría al supuesto de que no existe un sesgo en la agregación de los datos, ya sea espacial o de otra índole. El script utilizado es autoría de Ernesto Calvo, se le realizaron algunas modificaciones para adaptarlo a la elección provincial.

Para el análisis se utilizaron los datos del escrutinio definitivo de las PASO 2019 a nivel mesa y el escrutinio definitivo de la elección general, ambos disponibles en la página del Tribunal Electoral de la Provincia de Salta. Se utilizaron los datos de las 3117 mesas habilitadas para votar. El modelo requiere de los datos sobre cantidad de electores de cada mesa, datos que el escrutinio definitivo no posee. Por tal motivo se utilizaron los datos de electores por mesa del padrón nacional. Existe una pequeña diferencia de 1067 electores con respecto a la que indica el padrón provincial (1,025 millones de votantes habilitados). El modelo de transferencias produce una Tabla de 9 (PASO) x 6 (General) transferencias de votos.

Si quieren replicar lo que hice o aplicarlo a otras provincias pueden consultar mi repo de Github donde realizo todos los pasos para llegar a estos resultados. Notarán que el mismo es el trabajo final para la materia Herramientas Cuantitativas para el análisis político usando R la maestría en Ciencia Política de UTDT donde el TuQmano nos enseñó a codeaR.